大数据的应用
大数据时代的到来，为数据在企业运营中打破时空局限提供了新思路，为“解放数据生产力”提供了新办法。
海量的用户访问行为数据信息看似零散，但背后隐藏着必然的消费行为逻辑，哪些产品吸引特定客户群体，哪些手段最具营销感召力，哪些网络广告带来的受众是高质量的，哪些影响因素才最重要？
这些答案往往隐藏在看似孤岛的碎片信息中，需要一个链条把碎片信息串联起来，从软件技术、数据收集、数据挖掘和分析纬度等方面，更好地实现价值数据输出，让营销变得更智能、更快捷、更精准、更高效，其意义尤其重大。
海量的用户访问行为数据信息看似零散，但背后隐藏着必然的消费行为逻辑，哪些产品吸引特定客户群体，哪些手段最具营销感召力，哪些网络广告带来的受众是高质量的，哪些影响因素才最重要？
这些答案往往隐藏在看似孤岛的碎片信息中，需要一个链条把碎片信息串联起来，从软件技术、数据收集、数据挖掘和分析纬度等方面，更好地实现价值数据输出，让营销变得更智能、更快捷、更精准、更高效，其意义尤其重大。
通过数据挖掘将电商网站内的用户、产品、内容与营销计划有机结合，使营销形成闭环，从而可以客观地评估和分析营销的效果，发掘客户的潜在真实需求。此外，大数据分析还能获悉产品在各区域、各时间段、各消费群的库存和预售情况，进而判断市场趋势，有的放矢地刺激用户需求，并依此按需配产并优化产品，实现从产品开发、生产、销售到物流等整个链条的智能化和快速反应。
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