扑克教会我们很重要的一件事，那就是样本量的重要性。你必须有巨大数目的实例和证据来证明自己的观点，而不能仅仅靠几条奇闻轶事。当你连续三天都赢钱时，你可能认为自己的策略是有利可图的，但是只有当你经过成百上千手牌的样本量的检验，才能证明这个策略的可靠性。

  我第一次发现大样本量对未来决策的重大影响，是在我看到电视上一则广告时。这则广告宣称自己有科学依据。我们会看到这种吹牛的广告，比如“10个猫主人中有8个推荐这款猫粮”，而且我们不会去质疑它。因为大多数国家都设有广告标准委员会来禁止虚假的宣传。

  但是，当你眯起眼睛仔细看上面的小字时，通常能看到“通过72位猫主人所做的调查”之类的话。突然之间，国王变成了没穿衣服的国王。在多数时候，广告中进行的调查参与者都不足100人，这个样本量少的可怜，完全没有代表性。现在老实说我会鄙视任何样本量没有达到至少1000的所谓证据，就算有1000我都会持怀疑态度。同样，对于庞大的样本量我会更加尊重。

  你关注政治和新闻媒体的话，这会尤为有趣。这两者都依靠感觉，无视如铁般的证据。每当我看到这些政客在电视上争锋相对时，经常看到一个人引用研究和数据，另一个人就会对引用的人干瞪眼生气。

  从微观的角度来说，样本量体现了对一个话题寻找不止一种看法的重要性。根据仅一位朋友的看法来做任何生活中的重大决策，尤其是专门说你爱听的话的朋友，这并不是好办法。当然你从朋友那得到看法的样本量没法达到统计学上严谨的规定，但是我可以很负责的告诉你，两个看法肯定比一个看法强，三个肯定比两个强，以此类推。

  在我们生活的时代，你要知道，有些决策一定要根据真凭实据才能做出，而理解大样本量的可靠性是其中很重要的一部分。

  在写自己的论文时，讨论部分要求写本研究的局限性。你会怎么写？是否会写上：“本研究样本量有限，需要更大样本的研究进一步验证”？很多人都会写这样一句话，这是一句套话，也是一个大坑。审稿人如果也说：“本研究样本量有限，需要扩大样本量”。你怎么办，继续补样本吗？

  因为要满足科学研究的统计学需求，需要有足够的样本量。然而样本不是你想要，想要就能要的；也不是你想买，想买就能买的。研究资源和成本总是有限的，需要通过样本量估算，求出一个平衡。既要满足统计学需求，又能控制好研究成本。

  做样本量估计有什么用呢？总结样本量估计的三个作用：搭起骨架、查漏补缺和扬长避短。

  在研究开始之前必须做样本量估计，计算出收集这些样本所需的时间和费用。给你的研究搭起一个骨架。如果你是研究生，在做开题报告的时候必须做好样本量估算；如果你是项目负责人在课题标书里也要写需要多少样本。这都是给你的研究搭起骨架。

  什么是查漏补缺呢？在研究进行时必须做样本量估计。可以及时发现问题进行补救。如果你在研究开始之前，估计需要收集一千个样本，当你收集800个样本时，通过计算发现这个样本量已经够了，你就可以不需要再去辛苦收集样本了。如果情况相反，样本量不够你还有时间去补样本量。

  第三，扬长避短。在研究结束时必须要计算把握度。把握度就是你研究得出结论的靠谱程度。如果你有9成的把握，你的研究就很靠谱了。这时你一定要把你有这么高的把握度写在文章里，提高文章的可信程度，非常有利于文章发表。

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