无处不在的数据分析

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  如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何优化产品、用户调研，数据分析可以将数据的价值最大化。

  那么，求职如何运用到数据分析的呢？

一、招聘数量变化情况

1.1 招聘数量变化：就业市场持续恶化中

  在2018年二季度之前，新增招聘帖数目均呈递增趋势，但二季度之后开始负增长，一定程度上反映了就业市场的不景气。四季度负增长幅度较三季度继续扩大，说明就业市场仍然在恶化。

1.2 行业招聘数量对比：医药生物、计算机、电子招人最多

  关联到A股上市公司，以2018年第四季度的招聘数据分析为例，行业新增招聘量前三的是医药生物、计算机、电子。

  进一步统计各行业同比变化发现，大部分行业在2018年四季度均呈现缩减招聘现象，综合、通信及公用事业行业的缩招最为明显，钢铁、食品饮料及轻工制造行业的招聘同比上调幅度较大。

二、招聘薪酬变化情况

2.1 不同省份招聘薪酬变化：京沪浙粤苏薪酬最高

  2018年招聘薪酬排名最高的5个省份是上海、北京、浙江、广东、江苏；排名靠后的5个省份为黑龙江、辽宁、吉林、宁夏、天津。一线城市北上广深招聘薪酬依然遥遥领先，而东三省则垫底。地理位置临近的天津和北京，招聘薪酬却相差甚远。

2.2 招聘薪酬占比及变化：年薪30万已属高薪酬

  招聘薪酬集中在5-10万，占近60%。年薪30万已经进入高薪酬梯队。

  相较于2017年，除了年薪5万以下的招聘数量减少，各个薪酬段的招聘数量都有所上升，说明2018年，整体招聘薪酬有所提升。

2.3 不同层级招聘薪酬变化：经理层涨幅最大，其余均下降

  根据招聘信息中对职位的描述，将招聘职位分成5个层级，其中职位描述中包含“总监、经理、主管、工程师”等字段的，就归属为对应层级。总监级别的薪酬变化不大，经理层薪酬涨幅最大，而其余阶层的薪酬均下降。

2.4 不同行业招聘薪酬变化：银行地产TMT行业薪酬高

  薪酬排名靠前的5个行业为银行、房地产、计算机、传媒、通信；排名靠后的5个行业为食品饮料、休闲服务、农林牧渔、建筑装饰、化工。尽管银行的薪酬跌幅较大，但薪酬依然名列前茅，TMT行业成长性较高，薪酬也较为亮眼。

  下表列出薪酬涨跌排名靠前和靠后的五大行业：

  从职位来看，经理薪酬相比上升，总监、主管、工程师等其它职位薪水下滑，银行、房地产、计算机则依然占据薪酬榜前三。

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