数据新闻：所有的手段都是为了讲好故事
移动时代人们的传统阅读习惯发生了变化：从纸化阅读转变为电子阅读、从专注阅读转变为碎片阅读、从严肃阅读转变为轻巧“悦”读，这就要求媒体给予的信息更多地以轻容量、多媒体、交互式、丰富化的形式呈现，并通过多媒体平台传播，让人们有全新的阅读体验。
那么，在全媒体时代，数据新闻有哪些发展方向和趋势呢，下面结合往届“全球数据新闻奖”①获奖作品分析如下：
注重数据技术辅助
回归新闻的内容核心
数据新闻在其发展历程里，经历过过度追求可视化手段的弯路，以至于某些数据新闻满屏图表、文字密布、多层嵌套，造成信息过载，失去了阅读的轻松感。
路透社采编流程执行总编蔡翔祁说：“机器只是辅助工具，根本上还是要为内容服务。”新闻的本质还在于内容，在于传播，不应舍本逐末，为了追求可视化这一技术性强的呈现形式而盲目跟风。②如何选择、借力可视化工具去发现新闻价值，提高讲新闻故事的叙事能力才是最为重要的关切点。
注重融合
推动新闻报道方式的深层变革
这里的融合，首先指媒体的大融合。不同媒介的边界日渐模糊，“移动优先、实时报道、融合生产、多屏分发”等相融理念至上，媒体策采编发机制在发生深刻变革。
其次是大数据、VR/AR虚拟现实、人工智能等新兴技术手段赋能新闻生产过程，媒介生态进一步嬗变，尤其在数据新闻领域，新科技加速了媒体融合也开拓了融合的深度和广度。
数据新闻报道借助数据技术更好地讲述故事、揭示暗藏的规律，更好地凸显新闻的真实性；依据交互设计二次挖掘二次传播，信息不断增值，更好地体现新闻的新鲜性、交互性、生产与传播的即时性。因此，可视化数据新闻的发展也是对媒体融合的再推动与再提升。
这里特别要提的是，近年来中国媒体也纷纷实践数据新闻。如央视利用自己在可视领域的先机和优势与百度等网络媒介积极融合联手制作节目，由央视负责电视画面呈现和后期包装，百度负责大数据技术整合，强强联手打造出了《数字十年》《据说春运》《据说两会》等中国电视可视化数据新闻节目。
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