用数据分析帮你的网店提升销量!

时间:2019-08-27 阅读:208次 | 分享次数:7次

  对于电子商务而言,每一个点击或搜索行为,背后都是消费者最真实的声音和需求。掌握消费者行为,就可以实现精准营销和全渠道覆盖,这对任何一家面向消费者的企业而言都是一座超级金矿。

  相信许多商家刚开始的时候都会去关注一些外部的大数据,例如,某些专业机构公布的社会统计数据,或者行业调查数据等,并以此数据为标准去改变门店经营方式。这种做法没有太大的意义

  商家门店首先需要知道他们的数据在哪里,什么样的数据才有用。与线上电商不一样,实体门店的数据源具有区域性和局限性,每个区域的门店都有着不同的消费环境,最有价值的数据就是门店自己的数据。要想获取准确、实用的数据,就需要深度了解消费者的购买习惯。例如谁是新来的客户,谁经常来光顾以及哪些是需要挽回的流失客户。与此同时,商家还需要了解购买之外的其他信息,例如他们一般使用什么社交网络,进店时间节点,进店体验次数等。

  这些小数据对顾客有更精准的分析和画像,通过不同业态数据的分析,完全可以鉴定顾客的需求在什么层面,以及拿出怎样的产品给到顾客,这些数据都将会帮助商家量身定做适合其顾客的推广策略,有利于使其提供的商品利益最大化。

  数据怎么用?一切满足顾客的需求

  掌握数据之后,又该如何利用这些数据去提升门店的形象和业绩呢?派派认为,一切都应该以满足顾客的需求为核心,从以下五个方面进行改变:

1、赠送定制礼品

  在促销优惠活动中,针对某些顾客设置有吸引力的奖励措施,可以让促销活动的成果倍增。根据顾客的消费记录,就可以最快找到合适的奖励给合适的顾客。每个顾客的需求不一样,想要的奖励可能不同,比如年轻的学生党更倾向新奇、性价比高的产品,而都市白领则倾向于品牌产品。摆脱单一的礼品,让顾客感受到“定制化”的奖励,这将会拉近顾客与门店之间的关系。

2、增强体验感

  通过数据的分类管控,可以了解到不同年龄层、不同消费力、不同消费时段甚至不同天气情况下的商品销售情况和客流情况。根据这些信息,商家就能确定在推出产品时以哪种方式可以刺激消费行为。例如,选择几款大学群体(消费力)最喜欢购买的商品(热销),在暑假前期(消费时段高峰期)推出主题促销活动(情感共鸣),让消费者体验到门店的温情。

3、个性化沟通

  一旦与客户建立联系,智能管理软件所产生的数据就能够帮助确认最有效的交流沟通手段——手机短信、微信、微博等,给顾客提供真正切合需求的促销信息和个性化信息。假设有1000万顾客,可能需要发出的信息有500万种。例如,经常光顾的消费者通常被优惠信息所吸引,偶尔光顾的顾客可能希望尝试新产品或体验服务。以合适沟通渠道,推送合适的产品资讯,就能让顾客获得想要的信息。

4、巧妙捆绑销售

  利用智能技术最大的好处在于自定义数据分析,支持一键生成。这么一来,可以选定某两款或几款产品,通过分析同时购买这几款产品的用户数量和时间,便可了解周边消费者的组合购物习惯,有利于店员引导顾客选择最佳组合产品。

5、抓住消费高峰

  确定门店“强力时段“,即客户进店到转化为购买用户的转化率最高的时段。店里根据这些,安排更多的店员,在“强力时段”前把货架的货尽量摆好,并尽可能帮助客户从货架拿货。通过这些措施,使得门店的用户转化率和单店销售都得到极大提高。

  “掌握用户数据,就是掌握了未来经济”,这句话一点也不夸张。无论电商还是实体门店,商品的最终导向都是消费者。在这个前一秒晴天,后一秒雨天的信息时代,单凭销售经验已不足以维持经营。有不少实体门店在困境中思变,走上了线上线下双线并行的运营道路,但是又只停留在互联网的表层,而没有意识到,真正的转变转型,其实是要利用电商思维、数据思维来运营实体门店。 


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